VP/Head of Engineering (m/w/d)

Volle technische Verantwortung für Rocket — direkt an die Gründer, ohne Zwischenebene

tack von Marriott. Unsere Engineers arbeiten also mitten im echten Hotelbetrieb, nicht gegen Sandbox-APIs.

In dieser Rolle verantwortest du Engineering bei MICE DESK — vollständig. Es gibt keine CTO-Ebene über dir: Architektur, Technik, Delivery und Team liegen bei dir, und du berichtest direkt an die Gründer. Das ist eine Hands-on-Führungsrolle. Du führst das Engineering-Team inklusive unserer AI-/Data-Funktion, verantwortest die Schnittstelle zu Product und stehst für alles gerade, was ausgeliefert wird.

• Engineering, end-to-end. Architektur, System-Design, Delivery gegen die Roadmap, Zuverlässigkeit, technische Schuld. Backend, Frontend, DevOps, QA und das AI-/Data-Team laufen bei dir zusammen. Du setzt schlanke Prozesse, mit denen ein kleines Team schnell liefert, ohne Dinge zu zerbrechen.
• Eine AI-gestützte Engineering-Pipeline. Wir bauen nicht nur AI-Produkte — wir bauen mit AI. Du machst die Engineering-Organisation selbst AI-nativ: agentische Coding-Workflows, AI-gestützte Reviews und Tests, Automatisierung von allem Wiederkehrenden. Ein kleines Team soll liefern wie ein dreimal so großes — das wahr zu machen ist dein Job.
• AI als Kernfähigkeit des Systems. Du architektierst die Integration von LLMs und agentischen Workflows in Produktivsysteme: deterministische Logik kombiniert mit AI-generierten Ergebnissen, mit echter Validierung, Fallbacks und Zuverlässigkeitsstrategien. Der Hotelbetrieb läuft auf unserer Plattform — Nicht-Determinismus ist keine Entschuldigung für Unzuverlässigkeit.
• Das Team. Einstellen, entwickeln, skalieren. Du übernimmst ein starkes kleines Team und machst daraus eine leistungsstarke Engineering-Organisation mit einer Kultur aus Ownership und Tempo. Auch unsere verteilte Hiring-Strategie über mehrere Standorte hinweg liegt bei dir.
• Product- und Business-Alignment. Du arbeitest direkt mit den Gründern und Product. Du hinterfragst Anforderungen, vereinfachst Komplexität und verbindest Engineering-Arbeit mit Ergebnissen: Umsatz, Automatisierung, Kundenwirkung. Mit dem US-Markteintritt muss Engineering mit Enterprise-Kunden auf zwei Kontinenten Schritt halten.

Woran wir Erfolg messen:

• 6 Monate: Delivery ist planbar, die AI-gestützte Dev-Pipeline läuft, und das Team ist um A-Player gewachsen, die du eingestellt hast.
• 12 Monate: Die Plattform skaliert mit US-Enterprise-Kunden, die Kernsysteme sind zuverlässig und observierbar, und Engineering ist ein Wettbewerbsvorteil — kein Flaschenhals